Los riesgos de una gestión deficiente de los datos de prueba son de gran alcance y afectan la precisión de la nómina, las operaciones de RR. HH. e incluso el cumplimiento normativo. A medida que sus sistemas se interconectan más, los riesgos aumentan, por lo que es fundamental abordar estos desafíos antes de que se conviertan en costosas interrupciones.
En entornos híbridos, existen silos de datos entre SAP local y SAP SuccessFactors. Cuando los datos de RR. HH., nómina y tiempo se distribuyen entre estos sistemas y en grandes volúmenes, gestionar la consistencia y la sincronización de los datos se vuelve más complejo.
Si bien los puntos de integración entre las instalaciones locales y SAP SuccessFactors son esenciales para que los datos fluyan fluidamente entre estos sistemas, su alcance y funcionalidad son limitados. Muchas organizaciones tienen dificultades para sincronizar en tiempo real datos críticos de RR. HH. y nómina, lo que genera discrepancias entre los sistemas y complica tareas como el procesamiento, la elaboración de informes y las pruebas de nómina.
Capacitar a sus equipos de RR. HH. y realizar simulaciones de problemas eficaces es fundamental para prepararse para los cambios en los sistemas SAP. Sin embargo, las discrepancias en los entornos de prueba, como datos incompletos o inexactos, pueden dar lugar a sesiones de capacitación ineficaces. Necesita entornos de prueba realistas y actualizados para simular con precisión escenarios reales; sin datos de prueba precisos, sus esfuerzos de capacitación se ven comprometidos y los empleados podrían no estar completamente preparados para los cambios futuros.
Tradicionalmente, las organizaciones han recurrido a procesos manuales para transferir datos entre sistemas. Esto incluye la carga y descarga manual de datos, o incluso la exportación e importación de archivos desde sistemas SAP. Estas tareas manuales generan cuellos de botella en el flujo de trabajo y prolongan el tiempo necesario para validar procesos o actualizar entornos de prueba. Además, conllevan el riesgo de errores humanos, lo que puede generar imprecisiones, problemas de cumplimiento normativo y retrasos en los ciclos de prueba.
En un escenario de prueba típico, las organizaciones necesitan usar datos de producción para simular condiciones reales en entornos no productivos. Sin embargo, esto supone un riesgo, ya que los datos de producción suelen contener información personal identificable (PII) confidencial que debe gestionarse de forma segura para cumplir con normativas como el RGPD, la PDPA y otras leyes de privacidad de datos. Además, el acceso a datos críticos de HCM y producción de nóminas en entornos no productivos requiere un enmascaramiento de datos consistente para cumplir con los acuerdos de procesamiento de datos de SAP . Sin un enmascaramiento de datos adecuado y protocolos de seguridad, compartir datos de producción en entornos no productivos podría provocar graves fallos de seguridad e infracciones de cumplimiento.
A medida que crece su entorno híbrido de SAP, también lo hacen los requisitos de almacenamiento en disco. Almacenar y mantener grandes volúmenes de datos en múltiples sistemas puede generar costos de disco significativos. Más datos significan más almacenamiento, lo que implica mayores costos de infraestructura, especialmente al manejar múltiples copias de datos de producción para fines de prueba y capacitación.
Las actualizaciones de datos son fundamentales para el mantenimiento de los entornos de prueba, pero cuando tardan demasiado, todo el proceso de pruebas se ralentiza. Si las actualizaciones de datos son lentas, significa que se espera más tiempo para obtener datos precisos y actualizados en los sistemas de prueba, lo que retrasa la validación de procesos e implementación de actualizaciones.
Los desafíos que enfrentan las organizaciones en entornos híbridos de SAP no harán más que intensificarse. Cuanto más se posponga abordarlos, mayor será el riesgo para los procesos de RR. HH., la precisión de la nómina y la seguridad de los datos. Considere el riesgo de que las ejecuciones críticas de nómina se retrasen porque los datos de prueba no coincidan con los datos en tiempo real. O peor aún, una filtración de datos porque los datos de producción no se enmascararon correctamente en un entorno no productivo. Estos problemas son reales y urgentes, y no se solucionarán solos.
Ahora que comprende el alcance de los desafíos, es hora de abordarlos directamente con la suite Data Sync Manager (DSM) de EPI-USE Labs. DSM, certificado por SAP y aprobado para su uso con SAP SuccessFactors Employee Central Payroll , ofrece una forma controlada y conforme a las normas para seleccionar, transferir y enmascarar datos de SAP HCM.
Así es como DSM ayuda a superar la brecha de pruebas:
Con Data Sync Manager, puede acelerar sus ciclos de prueba, mejorar la seguridad de los datos y garantizar el cumplimiento, al tiempo que reduce el riesgo de errores durante los procesos críticos de RR.HH. y nómina.
Reserve una demostración hoy y compruebe usted mismo cómo puede resolver estos problemas y simplificar la gestión de datos de prueba en su complejo entorno híbrido de SAP.